Inteligência Artificial: O Impacto no Mercado de Trabalho e o Profissional do Futuro
- Redação
- 12 de out.
- 3 min de leitura
A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um tema futurista para se tornar uma realidade no nosso dia a dia. Seja em processos seletivos, na otimização de tarefas pessoais ou na execução de atividades profissionais, a tecnologia está redefinindo a forma como trabalhamos e interagimos. No Brasil, essa adoção avança a passos largos.
Segundo uma pesquisa da Bain & Company, 62% dos brasileiros já estão familiarizados com ferramentas de IA, e 18% as utilizam com frequência. Além disso, a prioridade para o mundo corporativo é clara: 67% das empresas nacionais consideram a IA uma estratégia fundamental.
O Fórum Econômico Mundial (FEM) projeta um cenário de profunda transformação no mercado de trabalho. A estimativa é que a IA possa eliminar cerca de 85 milhões de empregos até 2025. No entanto, essa mudança é bidirecional, pois a mesma tecnologia deve criar 97 milhões de novas vagas, aumentando a demanda por profissionais com novas competências.
Para ajudar a navegar nesse novo panorama, o especialista em Inteligência Artificial, professor Paulo Marcos Figueiredo de Andrade, do curso de Ciência da Computação na UNIASSELVI, listou seis práticas essenciais para utilizar a IA de forma estratégica e eficiente.
1. Prompts: A Chave para Respostas de Qualidade
O segredo para extrair o máximo das ferramentas de IA está na qualidade da sua instrução. Um prompt (comando) claro e bem estruturado é a base para respostas precisas e úteis. Ao contrário, instruções vagas podem gerar resultados inconsistentes, imprecisos ou, no jargão técnico, as "alucinações" da IA, que são respostas falsas ou sem sentido.
2. Atenção à Data de Treinamento
As IAs operam com uma "memória" limitada pela sua data de corte de treinamento. Por exemplo, o ChatGPT 4.1 tem dados atualizados até junho de 2024, enquanto outros modelos, como o Gemini 2.5, podem ter informações apenas até o início de 2023. Antes de usar a ferramenta, verifique se ela é adequada para a temporalidade da informação que você busca.
3. A IA não Raciocina, Ela Processa
Apesar da sofisticação, a IA não tem a capacidade de raciocínio humano. Ela trabalha com base em padrões estatísticos e linguísticos. Isso significa que, em tarefas que exigem lógica complexa, como análises ou cálculos, a ferramenta pode cometer erros. É fundamental manter um olhar crítico e validar sempre as respostas.
4. Fique de Olho nos Vieses e Preconceitos
As IAs são treinadas com vastas quantidades de dados da internet, e esses dados podem conter vieses sociais, culturais e históricos. Por isso, as respostas da IA podem, sem querer, reproduzir preconceitos e estereótipos. Questionar e checar a informação é a melhor maneira de evitar a propagação desses vieses.
5. Evite Prompts Maliciosos
A forma como você interage com a IA influencia diretamente o resultado. Comandos maliciosos ou tendenciosos podem levar a respostas incorretas ou enviesadas. Para garantir a integridade dos resultados, use ferramentas confiáveis e com mecanismos de segurança robustos.
6. Vantagem do Inglês
Muitos modelos de IA são mais precisos em inglês, pois esse foi o idioma dominante nos dados de treinamento. Se a resposta em português não for satisfatória, uma dica é tentar reformular o seu comando em inglês para obter um resultado mais completo e exato.
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